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課程培訓(xùn)
AI 賦能全流程測(cè)試培訓(xùn)課程

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課程介紹:
本課程聚焦大模型在測(cè)試全流程的智能化實(shí)踐,覆蓋需求分析、用例生成、測(cè)試報(bào)告及
結(jié)果分析等核心場(chǎng)景。結(jié)合行業(yè)案例,解析大模型如何提升測(cè)試效率,并通過(guò)工具實(shí)戰(zhàn)
演示智能體搭建。課程包含行業(yè)現(xiàn)狀分析、行業(yè)痛點(diǎn)分析、AI 賦能測(cè)試關(guān)鍵流程、工具
鏈選型指南及人員提升方案,助力企業(yè)快速落實(shí)現(xiàn)智能測(cè)試平臺(tái)的轉(zhuǎn)型。
培訓(xùn)目標(biāo):
掌握全流程賦能:從需求分析到測(cè)試結(jié)果,實(shí)現(xiàn)測(cè)試全鏈路智能化
高度聚焦實(shí)戰(zhàn):短時(shí)間內(nèi)從需求到報(bào)告的端到端場(chǎng)景的全流程理解
解決業(yè)務(wù)痛點(diǎn):結(jié)合行業(yè)案例,直擊業(yè)務(wù)痛點(diǎn),形成提效思維
培訓(xùn)對(duì)象:
具有軟件測(cè)試基礎(chǔ)和經(jīng)驗(yàn)的測(cè)試人員
預(yù)備知識(shí):
1、了解 AI 的基本概念
2、思考測(cè)試可能的相關(guān)性
3、全流程測(cè)試的階段概念
培訓(xùn)特色:
1、理論與實(shí)踐相結(jié)合、練習(xí)與案例實(shí)踐穿插進(jìn)行
2、分析與測(cè)試的關(guān)系、與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合
3、專業(yè)精彩內(nèi)容解析、學(xué)員專題討論及指導(dǎo)
4、 通過(guò)全面知識(shí)理解、專題技能掌握和實(shí)踐增強(qiáng)的授課方式課程大綱:
第一部分 行業(yè)現(xiàn)狀與核心價(jià)值
1. 行業(yè)痛點(diǎn)與機(jī)遇
2. 傳統(tǒng)測(cè)試的瓶頸
3. 大模型驅(qū)動(dòng)的變革
4. 典型落地場(chǎng)景案例介紹
第二部分 智能化測(cè)試流程講解及演示
1.測(cè)試需求智能分析
1.1 需求及任務(wù)書輸入規(guī)范
1.2 多元化需求的歸集
1.3 需求優(yōu)先級(jí)及處理策略
2. 測(cè)試方案智能審核
2.1 測(cè)試方案審核規(guī)則的定義
2.2 如何復(fù)用審核規(guī)則
2.3 測(cè)試方案審核與修改
3. 測(cè)試方案與用例生成
3.1 測(cè)試用例模版定義
3.2 測(cè)試用例生成規(guī)則
3.3 測(cè)試用例自動(dòng)生成及輸出
4. 測(cè)試報(bào)告與缺陷分析
4.1 測(cè)試報(bào)告模版定義
4.2 測(cè)試報(bào)告生成規(guī)則
4.3 測(cè)試報(bào)告自動(dòng)生成及輸出5. 測(cè)試結(jié)果智能分析
5.1 測(cè)試根因分類規(guī)則
5.2 測(cè)試結(jié)果分析維度定義
5.3 結(jié)果分析自動(dòng)生成及質(zhì)量保障措施
第三部分 智能化資源能力匹配
1. 智能平臺(tái)核心能力建設(shè)
2. 測(cè)試團(tuán)隊(duì)能力升級(jí)
3. Q&A
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 




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