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課程培訓(xùn)
營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程

營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程大綱

 

培訓(xùn)對(duì)象

  • 市場(chǎng)/品牌/產(chǎn)品等營(yíng)銷崗位從業(yè)者

  • 銷售/運(yùn)營(yíng)/增長(zhǎng)等業(yè)務(wù)崗位人員

  • 企業(yè)營(yíng)銷管理者/決策者

  • 需要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷決策的業(yè)務(wù)人員

  • 希望提升數(shù)字化營(yíng)銷能力的職場(chǎng)人士

 

培訓(xùn)目標(biāo)
使學(xué)員系統(tǒng)掌握營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的核心框架與實(shí)戰(zhàn)方法,能夠?qū)I(yè)務(wù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)分析問(wèn)題;熟練運(yùn)用用戶細(xì)分、RFM模型、漏斗分析、歸因分析等方法洞察營(yíng)銷規(guī)律;掌握數(shù)據(jù)采集規(guī)劃、指標(biāo)體系建設(shè)、營(yíng)銷效果評(píng)估等關(guān)鍵技能;具備獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)提取、分析洞察到營(yíng)銷策略制定的完整項(xiàng)目能力,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷決策與業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

 

培訓(xùn)內(nèi)容介紹

  1. 營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析概述與框架:營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的定義與價(jià)值定位;數(shù)據(jù)分析的三大類型(描述性/診斷性/預(yù)測(cè)性/指導(dǎo)性);營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的總體框架與技術(shù)架構(gòu);從現(xiàn)有數(shù)據(jù)能分析什么;營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析的思路與步驟;數(shù)據(jù)分析與挖掘技術(shù)簡(jiǎn)介;營(yíng)銷分析的組織架構(gòu)與崗位職責(zé)。

  2. 數(shù)據(jù)采集規(guī)劃與指標(biāo)體系:應(yīng)該采集哪些數(shù)據(jù)(客戶數(shù)據(jù)/業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)/市場(chǎng)數(shù)據(jù));數(shù)據(jù)來(lái)源和收集途徑(內(nèi)部系統(tǒng)/第三方工具/市場(chǎng)調(diào)研);構(gòu)建有效的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng);數(shù)據(jù)表的規(guī)劃和設(shè)計(jì);低成本的數(shù)據(jù)收集手段;指標(biāo)分析的概念與作用;搭建分析模型分析公司經(jīng)營(yíng)狀況;基于市場(chǎng)營(yíng)銷指標(biāo)的矩陣分析;利潤(rùn)分析矩陣與新產(chǎn)品分析矩陣。

  3. 營(yíng)銷分析方法庫(kù):對(duì)比分析(環(huán)比/同比/定基比/競(jìng)品對(duì)比);多維分析與統(tǒng)計(jì);時(shí)間序列分析(趨勢(shì)/周期/季節(jié)性);數(shù)據(jù)分布分析;方差分析;相關(guān)分析(營(yíng)銷指標(biāo)間關(guān)系分析);聚類分析(客戶細(xì)分);關(guān)聯(lián)分析(購(gòu)物籃分析)。

  4. 用戶畫像與客戶細(xì)分:用戶畫像的概念與重要性;用戶畫像的構(gòu)建過(guò)程(明確營(yíng)銷需求→確定維度和指標(biāo)→數(shù)據(jù)采集→標(biāo)簽化);定量畫像與定性畫像結(jié)合;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的細(xì)分方法(聚類算法);客戶數(shù)據(jù)庫(kù)分析的RFM指標(biāo)(最近一次消費(fèi)/頻率/金額);細(xì)分結(jié)果的應(yīng)用與運(yùn)營(yíng)策略。

  5. RFM模型與客戶價(jià)值分析:RFM模型原理與計(jì)算邏輯;RFM評(píng)分方法與客戶分層(重要價(jià)值客戶/保持客戶/發(fā)展客戶/挽留客戶);基于RFM的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)策略;RFM的變體與擴(kuò)展應(yīng)用;客戶生命周期價(jià)值(LTV)計(jì)算;獲客成本(CAC)與LTV比例分析;客戶價(jià)值分層與資源分配

  6. 產(chǎn)品與價(jià)格分析:價(jià)格帶分析與基于聚類算法的價(jià)格策略;PSM(價(jià)格敏感度測(cè)試)定價(jià)模型;需求預(yù)測(cè)技術(shù)與價(jià)格響應(yīng)需求曲線的估計(jì);定價(jià)決策優(yōu)化;新產(chǎn)品上市數(shù)據(jù)分析;產(chǎn)品生命周期預(yù)測(cè)(基于ARIMA模型);產(chǎn)品捆綁策略(快消與慢消產(chǎn)品組合);庫(kù)存優(yōu)化與收益管理。

  7. 銷售分析與渠道歸因:銷售分析的常見(jiàn)誤區(qū);銷售資源分析模型;業(yè)務(wù)的常見(jiàn)分類維度;渠道來(lái)源分析與UTM參數(shù);渠道效果評(píng)估指標(biāo)(曝光/點(diǎn)擊/轉(zhuǎn)化/獲客成本);渠道歸因模型(首次/末次/線性/時(shí)間衰減/位置歸因);多渠道歸因挑戰(zhàn);營(yíng)銷組合模型(Marketing Mix Modeling)。

  8. 購(gòu)物籃分析與關(guān)聯(lián)規(guī)則:購(gòu)物籃分析的應(yīng)用場(chǎng)景(交叉銷售/商品陳列/捆綁推薦);關(guān)聯(lián)規(guī)則基本概念(支持度/置信度/提升度);Apriori算法原理;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘與篩選;商品關(guān)聯(lián)關(guān)系解讀;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的營(yíng)銷策略(組合推薦/促銷設(shè)計(jì))

  9. 廣告效果與A/B測(cè)試:線上廣告中的數(shù)據(jù)科學(xué)(點(diǎn)擊率轉(zhuǎn)化/網(wǎng)站分析);廣告相關(guān)性評(píng)估;排序、定價(jià)和CTR預(yù)估;A/B測(cè)試適用場(chǎng)景與核心要素;實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(隨機(jī)分組/AA測(cè)試/樣本量計(jì)算);實(shí)驗(yàn)結(jié)果解讀(顯著性/效應(yīng)量/置信區(qū)間);通過(guò)實(shí)驗(yàn)衡量因果關(guān)系。

  10. 競(jìng)爭(zhēng)分析與市場(chǎng)洞察:如何界定競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手;市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的四個(gè)層次;需求的交叉彈性分析;品牌轉(zhuǎn)換矩陣;行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析模型;競(jìng)爭(zhēng)分析矩陣;競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手?jǐn)?shù)據(jù)收集方法;競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)研判與策略制定

  11. 商業(yè)預(yù)測(cè)技術(shù):預(yù)測(cè)在企業(yè)決策中的作用;預(yù)測(cè)的組織流程;不同的預(yù)測(cè)模型各自的優(yōu)缺點(diǎn);多元回歸分析(分析多個(gè)因素對(duì)目標(biāo)值的影響程度);時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型(ARMA/ARIMA/ARIMAX);如何評(píng)估預(yù)測(cè)的偏差。

  12. 綜合實(shí)戰(zhàn):營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目:以電商/零售/互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)真實(shí)場(chǎng)景為背景,完成完整營(yíng)銷數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目:業(yè)務(wù)需求理解與目標(biāo)拆解→數(shù)據(jù)采集與清洗(內(nèi)部數(shù)據(jù)+外部數(shù)據(jù))→指標(biāo)體系構(gòu)建與關(guān)鍵指標(biāo)定義→用戶畫像與RFM分層→漏斗分析與轉(zhuǎn)化優(yōu)化→購(gòu)物籃分析與商品推薦→渠道效果評(píng)估與歸因分析→營(yíng)銷策略建議輸出→分析報(bào)告撰寫與結(jié)果呈現(xiàn)。

 




如果您想學(xué)習(xí)本課程,請(qǐng)預(yù)約報(bào)名
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